# FramePack-eichi Dynamic Swap LoRA
#
# このモジュールは後方互換性のために残されていますが、
# 実際にはdirect_applicationによるLoRA適用が使用されています。

import os
import torch
import warnings

# 国際化対応
from locales.i18n_extended import translate as _


class DynamicSwapLoRAManager:
    """
    この旧式のLoRA管理クラスは後方互換性のために残されていますが、
    実際の処理では使用されません。代わりに直接的なLoRA適用が行われます。
    """

    def __init__(self):
        """初期化"""
        self.is_active = False
        self.lora_path = None
        self.lora_scale = 0.8
        warnings.warn(
            _("DynamicSwapLoRAManagerは非推奨です。代わりにlora_loader.load_and_apply_lora()を使用してください。"),
            DeprecationWarning,
            stacklevel=2
        )

    def load_lora(self, lora_path, is_diffusers=False):
        """
        LoRAファイルをロードする (実際には、パスの記録のみ)

        Args:
            lora_path: LoRAファイルのパス
            is_diffusers: 互換性のために残されたパラメータ（使用されない）
        """
        if not os.path.exists(lora_path):
            raise FileNotFoundError(_("LoRAファイルが見つかりません: {0}").format(lora_path))

        self.lora_path = lora_path
        self.is_active = True

        print(_("LoRAファイルがロードされました (非推奨インターフェース): {0}").format(lora_path))
        print(_("注意: ") + _("DynamicSwapLoRAManagerは非推奨です。代わりにlora_loader.load_and_apply_lora()を使用してください。"))

    def set_scale(self, scale):
        """
        LoRA適用スケールを設定する

        Args:
            scale: LoRAの適用強度
        """
        self.lora_scale = scale

    def install_hooks(self, model):
        """
        モデルにLoRAフックをインストールする (実際には、直接適用を行う)

        Args:
            model: フックをインストールするモデル
        """
        # 直接適用モードを使用してLoRAを適用
        from .lora_loader import load_and_apply_lora

        print(_("警告: DynamicSwapLoRAManagerは非推奨です。直接適用モードにリダイレクトします。"))

        load_and_apply_lora(
            model,
            self.lora_path,
            self.lora_scale,
            device=torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
        )

        print(_("LoRAは直接適用モードで適用されました。"))