Update app.py

app.py

@@ -4,6 +4,8 @@ import gradio as gr
 import pandas as pd
 import os
 import spaces
+import soundfile as sf
+import numpy as np
 
 # تنظیم کلید API از متغیر محیطی
 client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
@@ -13,10 +15,20 @@ whisper = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-large-v
 
 @spaces.GPU
 def speech_to_text(audio_file):
-    result = whisper(audio_file)
-    return result["text"]
+    if audio_file is None:
+        return "خطا: فایل صوتی دریافت نشد. لطفاً یک فایل صوتی آپلود کنید."
+    try:
+        # خواندن فایل صوتی
+        audio_data, sample_rate = sf.read(audio_file)
+        # تبدیل به فرمت مورد نیاز Whisper
+        result = whisper(audio_data, sampling_rate=sample_rate)
+        return result["text"]
+    except Exception as e:
+        return f"خطا در پردازش فایل صوتی: {str(e)}"
 
 def summarize_text(text):
+    if not text or text.startswith("خطا"):
+        return "خطا: متن معتبر برای خلاصه‌سازی دریافت نشد."
     response = client.chat.completions.create(
         model="gpt-3.5-turbo",
         messages=[