Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,6 @@ import os
 import spaces
 import soundfile as sf
 import numpy as np
-import time
 
 # تنظیم کلید API از متغیر محیطی
 client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
@@ -45,16 +44,12 @@ def create_summary_table(summary):
     df = pd.DataFrame(data)
     return df
 
-def process_audio(file, progress=gr.Progress()):
-    if file is None:
+def process_audio(audio_file, progress=gr.Progress()):
+    if audio_file is None:
         return "خطا: فایل صوتی دریافت نشد.", "", None
-    progress(0, desc="شروع آپلود فایل...")
-    # شبیه‌سازی پیشرفت آپلود (برای تست)
-    for i in range(1, 11):
-        time.sleep(0.5)  # شبیه‌سازی زمان آپلود
-        progress(i / 10, desc=f"آپلود فایل: {i*10}%")
-    text = speech_to_text(file.name)
-    progress(0.5, desc="در حال پردازش متن...")
+    progress(0, desc="در حال پردازش فایل صوتی...")
+    text = speech_to_text(audio_file)
+    progress(0.5, desc="در حال خلاصه‌سازی متن...")
     summary = summarize_text(text)
     progress(0.9, desc="ایجاد جدول خلاصه...")
     table = create_summary_table(summary)
@@ -62,18 +57,15 @@ def process_audio(file, progress=gr.Progress()):
     return text, summary, table
 
 with gr.Blocks() as app:
-    gr.Markdown("## اپلیکیشن تبدیل صوت به متن و خلاصه‌سازی")
-    upload_button = gr.UploadButton(
-        label="آپلود فایل صوتی",
-        file_types=["audio", ".mp3", ".wav", ".m4a"],
-        file_count="single"
-    )
+    gr.Markdown("## اپلیکیشن تبدیل صوت به متن و خلاصه‌سازی\n**توجه**: آپلود فایل‌های صوتی بزرگ ممکن است چند دقیقه طول بکشد. لطفاً صبر کنید تا پردازش کامل شود.")
+    audio_input = gr.Audio(type="filepath", label="فایل صوتی را آپلود کنید (MP3، WAV، M4A)")
     text_output = gr.Textbox(label="متن تبدیل‌شده")
     summary_output = gr.Textbox(label="خلاصه گزارش")
     table_output = gr.DataFrame(label="جدول خلاصه")
-    upload_button.upload(
+    submit_button = gr.Button("پردازش")
+    submit_button.click(
         fn=process_audio,
-        inputs=upload_button,
+        inputs=audio_input,
         outputs=[text_output, summary_output, table_output]
     )