app.py

import gradio as gr
import os
import asyncio
import torch
from transformers import pipeline
from pydub import AudioSegment
import io

# Configuración del modelo local (CPU)
pipe = pipeline(
    "text-generation", 
    model="OpenAssistant/llama2-7b-orca-8k-3319", 
    device="cpu",
    torch_dtype=torch.float32
)

# TTS básico (simulado - reemplázalo con Silero/Coqui si prefieres)
def text_to_speech(text, language="es"):
    # Mock: Guarda un audio vacío (implementa TTS real aquí)
    audio_path = "output.mp3"
    AudioSegment.silent(duration=1000).export(audio_path, format="mp3")
    return audio_path

async def synthesize(text_url, text_input, language="es"):
    # Usa el texto directo o extrae de la URL
    text = text_input if text_input else await fetch_text(text_url)
    
    if not text:
        return "Error: No hay texto para procesar", None

    # Genera diálogo en el idioma del texto
    prompt = f"Convierte esto en un diálogo de podcast (en {language}): {text}"
    output = pipe(prompt, max_length=1000)
    conversation = output[0]["generated_text"]
    
    # Convierte a audio (simulado)
    audio_path = text_to_speech(conversation, language)
    return conversation, audio_path

def synthesize_sync(text_url, text_input, language):
    return asyncio.run(synthesize(text_url, text_input, language))

# Interfaz
with gr.Blocks(theme='gstaff/sketch') as demo:
    gr.Markdown("# 🎙 Convertir Texto/URL en Podcast")
    gr.Markdown("### Soporta español/otros idiomas (sin GPU/API)")
    
    with gr.Group():
        text_url = gr.Textbox(label="URL del artículo (opcional)", placeholder="Ej: https://example.com")
        text_input = gr.Textbox(label="O pega el texto aquí", lines=5, placeholder="Hola, esto es un ejemplo...")
        language = gr.Dropdown(
            label="Idioma", 
            choices=["es", "en", "fr", "de"], 
            value="es"
        )
        btn = gr.Button("Generar Podcast", variant="primary")
    
    with gr.Row():
        conv_display = gr.Textbox(label="Conversación generada", interactive=False)
        aud = gr.Audio(label="Podcast", interactive=False)
    
    btn.click(
        synthesize_sync,
        inputs=[text_url, text_input, language],
        outputs=[conv_display, aud]
    )

demo.launch()