Update conver.py

conver.py

@@ -14,7 +14,7 @@ from threading import Thread
 
 @dataclass
 class ConversationConfig:
-    max_words: int = 3000
+    max_words: int = 5000  # Aumentado para diálogos más largos
     prefix_url: str = "https://r.jina.ai/"
     model_name: str = "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf"
 
@@ -57,7 +57,7 @@ class URLToAudioConverter:
         if not text:
             raise ValueError("Input text cannot be empty")
         try:
-            prompt = f"{text}\nConvierte este texto en un diálogo de podcast en español entre Anfitrión1 y Anfitrión2. El diálogo debe ser extenso,de caracter conspiranoico, sin negar omponer en duda nada de las cosas extrañas. detallado y atractivo, con al menos 20 intercambios por anfitrión, manteniendo un tono conversacional, expresivo y natural. Usa un lenguaje claro y adaptado a una audiencia hispanohablante. Devuelve SOLO:\nAnfitrión1: [texto]\nAnfitrión2: [texto]\n..."
+            prompt = f"{text}\nConvierte esto en un diálogo de podcast en español entre Anfitrión1 y Anfitrión2. Genera un diálogo extenso y detallado, con respuestas completas y naturales, como una conversación real de podcast. Devuelve SOLO:\nAnfitrión1: [texto]\nAnfitrión2: [texto]\n..."
             response = self.llm_client.chat.completions.create(
                 messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
                 model=self.config.model_name
@@ -67,7 +67,7 @@ class URLToAudioConverter:
             for line in raw_text.split('\n'):
                 if ':' in line:
                     speaker, _, content = line.partition(':')
-                    if speaker.strip() in ("Host1", "Host2"):
+                    if speaker.strip() in ("Anfitrión1", "Anfitrión2"):
                         dialogue["conversation"].append({
                             "speaker": speaker.strip(),
                             "text": content.strip()
@@ -82,7 +82,7 @@ class URLToAudioConverter:
         try:
             for i, turn in enumerate(conversation_json["conversation"]):
                 filename = output_dir / f"segment_{i}.mp3"
-                voice = voice_1 if turn["speaker"] == "Host1" else voice_2
+                voice = voice_1 if turn["speaker"] == "Anfitrión1" else voice_2
                 tmp_path = await self._generate_audio(turn["text"], voice)
                 os.rename(tmp_path, filename)
                 filenames.append(str(filename))
@@ -156,7 +156,7 @@ class URLToAudioConverter:
         return await self._process_to_audio(conversation, voice_1, voice_2)
 
     async def raw_text_to_audio(self, text: str, voice_1: str, voice_2: str) -> Tuple[str, str]:
-        conversation = {"conversation": [{"speaker": "Host1", "text": text}]}
+        conversation = {"conversation": [{"speaker": "Anfitrión1", "text": text}]}
         return await self._process_to_audio(conversation, voice_1, voice_2)
 
     async def _process_to_audio(
@@ -182,4 +182,4 @@ class URLToAudioConverter:
             f"{turn['speaker']}: {turn['text']}" 
             for turn in conversation["conversation"]
         )
-        return output_path, text_output
+        return output_path, text_output