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Dionysianspirit
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IMDb Movie Sensitivity Dataset

This dataset provides sensitivity scores for movies based on 20 user traits, combining data from:

Does the Dog Die (DDD): Fine-grained content warnings from crowd-sourced votes
IMDb Parent Guide: Coarse-grained severity ratings (Sex & Nudity, Violence & Gore, Profanity, Alcohol/Drugs, Frightening Scenes)

Dataset Configurations

`trait_sensitivity` (default)

Fused sensitivity scores for 61,424 movies across 20 traits.

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Dionysianspirit/imdb-sensitivity-table")

`ddd_raw`

Raw DDD voting data for 32,604 movies.

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Dionysianspirit/imdb-sensitivity-table", "ddd_raw")

Schema (trait_sensitivity)

Column	Description
`imdbId`	7-digit IMDb ID (string)
`{trait}_final`	Final sensitivity score (0-1)
`{trait}_unsafe`	Boolean: score >= 0.66 threshold
`{trait}_source`	Source: "DDD", "ParentGuide", "Both", or "None"

20 Traits

Animal lover (avoid animal harm/death)
Arachnophobia / reptile phobia
Anti-gore / squeamish
Avoid torture & extreme violence
Sexual violence sensitive
Kid-safety / child harm sensitive
Domestic abuse / stalking sensitive
Substance recovery / avoid drugs & alcohol
Self-harm & suicide sensitive
Mental health portrayal sensitive
Medical/health trauma avoider
Needle/medical procedure phobia
Claustrophobia / breathing distress sensitive
Photosensitivity & motion sickness
Hate speech / slur-sensitive
Gender/LGBTQ respect sensitive
Pregnancy/infant-loss sensitive
Disaster/accident avoider
Happy-ending preference
Horror avoider (avoids scares & supernatural)

Fusion Formula

final_score = max(ddd_trigger, pg_risk)
unsafe = final_score >= 0.66

where:
  ddd_trigger = 1 if any DDD warning is triggered, else 0
  pg_risk = (weights · severity) / (3 * sum(weights))